Los Fisgones. (Sneakers)

Ficha Técnica:

-Director: Phil Alden Robinson: Nacido el 1 de Marzo de 1950, marido de Paulette Holland Bartlett e hijo de Jessie Robinson y S. Jess Robinson.

-Productores: Lawrence Lasker y Walter F. Parkes.

-Reparto:

-Robert Redford: Martin Bishop/ Martin Brice. “Marty”.

-Ben Kingsley: Cosmo.

-Sidney Poitier: Donald Crease.

-David Strathairn: Erwin Emory. “Sonar”.

-Dan Aykroyd: Darryl Roskow. “Madre”.

-River Phoenix: Carl Arbogast.

-Mary McDonell: Liz.

SINOPSIS:

Martin Bishop es el líder de un grupo dedicado a la investigación y espiación privada. Todos los componentes del equipo están especializados en algo distinto por lo que todos son indispensables.

Un día Martin Bishop y su grupo son contratados por un supuesto órgano del gobierno para robar un artilugio creado por un conocido matemático especialista en encriptación, el Dr. Gunter Janek. Cuando la consiguen descubren el verdadero poder de esa caja, que puede desencriptar los códigos más difíciles, pero resulta que la agencia que les contrató no era del gobierno.

Viendo el poder de esa caja y los fines probablemente malvados de esa “agencia”, Bishop y su grupo se ven envueltos en una lucha por recuperar la caja, en la que “Marty” se reencuentra con Cosmo, un viejo amigo con el que empezó a hacer hallazgos, y que ahora quiere vengarse de él.

TEMA: los números primos grandes.

Un número primo es un número entero mayor que cero, que tiene exactamente dos divisores positivos. También podemos definirlo como aquel número entero positivo que no puede expresarse como producto de dos números enteros positivos más pequeños que él, o bien, como producto de dos enteros positivos de más de una forma. Conviene observar que con cualquiera de las dos definiciones el 1 queda excluido del conjunto de los números primos.

  El término primo deriva del latín "primus" que significa primero (protos en griego). El teorema fundamental de la aritmética afirma que todo número entero se expresa de forma única como producto de números primos. Por eso se les considera los "primeros", porque a partir de ellos obtenemos todos los demás números enteros. (El 15 se obtiene multiplicando los primos 3 y 5)

   El algoritmo más sencillo que puede utilizarse para saber si un número n es primo es el de la división. Se trata de ir probando para ver si tiene algún divisor propio. Para ello vamos dividiendo el número n entre 2, 3, 4, 5, ... , n-1. Si alguna de las divisiones es exacta (da resto cero) podemos asegurar que el número n es compuesto. Si ninguna de estas divisiones es exacta, el número n es primo. Este método puede hacerse más eficiente observando simplemente, que si un número es compuesto en alguno de sus factores (sin contar el 1) debe ser menor o igual que √ n. Por lo tanto, el número de divisiones a realizar es mucho menor. Sólo hay que dividir entre 2, 3, 4, 5, ... , [√ n]. En realidad, bastaría hacer las divisiones entre los números primos menores o iguales que √ n.

   Este procedimiento resulta eficiente para números pequeños o que tienen factores pequeños. Sin embargo si el número tiene por ejemplo unas 20 cifras y es primo, habrá que realizar miles de millones de divisiones para comprobarlo.

Hay muchos algoritmos que nos permiten hallar los números primos grandes con mayor facilidad como el de Fermat o el Teorema de Rabin.

Los números de Mersenne están incluidos en esta lista de números gigantes. Se dice que un número M es un número de Mersenne si es una unidad menor que una potencia de 2. Éstos números se llaman así en honor a Marin Mersenne, quien realizó una serie de postulados sobre ellos que sólo se pudo refinar tres siglos después.

Actualmente sólo se conocen 48 números primos de Mersenne, siendo el mayor de ellos M57.885.161 = 257.885.161−1, un número de más de diecisiete millones de cifras. El número primo más grande que se conocía en una fecha dada casi siempre ha sido un número primo de Mersenne: desde que empezó la era electrónica en 1951 siempre ha sido así salvo en 1951 y entre 1989 y 1992.

Opinión Personal:

Pienso que es una película bastante entretenida porque en realidad no sabes lo que va a pasar hasta que ocurre. También creo que nos conciencia sobre el poder que pueden llegar a tener las matemáticas bien aplicadas y que no todo el mundo quiere utilizarlas para el bien de la ciencia y para el avance, sino que también pueden llegar a utilizarse para fines muy distintos.

Una mente maravillosa.

Ficha técnica:

Título: Una mente maravillosa

Título original: A beautiful mind

Dirección: Ron Howard

País: Estados Unidos

Año: 2001

Duración: 135 min.

Género: Drama, Biográfico

Reparto: Russell Crowe, Ed Harris, Jennifer Connelly, Christopher Plummer, Paul Bettany,Adam Goldberg, Josh Lucas, Anthony Rapp, Jason Gray-Stanford, Judd Hirsch, Austin Pendleton, Vivien Cardone, Jillie Simon, Victor Steinbach, Tanya Clarke, Thomas F. Walsh, Jesse Doran, Kent Cassella, Patrick Blindauer, John Blaylock, Roy Thinnes, Anthony Easton, Cheryl Howard, Rance Howard, Jane Jenkins, Darius Stone, Josh Pais, Alex Toma, Valentina Cardinalli, Teagle F. Bougere, David B. Allen, Michael Esper, Eva Burkley, Amy Walz, Tracey Toomey, Jennifer Weedon, Yvonne Thomas, Holly Pitrago, Isadore Rosenfeld, Tommy Allen, Dave Bayer, Brian Keith Lewis, Tom McNutt, Will Dunham, Glenn Roberts, Ed Jupp Jr., Christopher Stockton, Gregory Dress, Carla Occhiogrosso, Matt Samson, Lyena Nomura, Kathleen Fellegara, Betsy Klompus, Stelio Savante, Logan McCall, Bob Broder

Distribuidora: United International Pictures (UIP)

Productora: Universal Pictures, DreamWorks SKG, Imagine Entertainment

Presupuesto: 60.000.000,00 $

Sinopsis: 

Obsesionado con la búsqueda de una idea matemática original, el brillante estudiante John Forbes Nash (Russell Crowe) llega a Princeton en 1947 para realizar sus estudios de postgrado. Es un muchacho extraño y solitario, al que sólo comprende su compañero de cuarto (Paul Bettany). Por fin, Nash esboza una revolucionaria teoría y consigue una plaza de profesor en el MIT. Alicia Lardé (Jennifer Connelly), una de sus alumnas, lo deja fascinado al mostrarle que las leyes del amor están por encima de las de las matemáticas. Gracias a su prodigiosa habilidad para descifrar códigos es reclutado por Parcher William (Ed Harris), del departamento de Defensa, para ayudar a los Estados Unidos en la Guerra Fría contra la Unión Soviética.

Tema: John Forbes Nash

"Una mente maravillosa", "A beautiful Mind" es un magnífico producto de Hollywood inspirado en la vida de John Nash pero que no pretende ser su biografía. En realidad son muy pocos los hechos o situaciones de la vida real de Nash que son contados en la película. 

John Nash  es un matemático estadounidense, especialista en teoría de juegos, geometría diferencial y ecuaciones en derivadas parciales, que recibió el Premio Nobel de Economía en 1994 por sus aportes a la teoría de juegos y los procesos de negociación, nació el 13 de junio de 1928 en Bluefield, Virginia.
Hijo de un ingeniero electrónico y una maestra.
Tuvo la infancia de un superdotado intelectual: aprendió a leer muy pronto, fue incapaz de prestar atención en clase, obtuvo siempre malas notas y demostró una aversión congénita a la disciplina. Nunca logró establecer relaciones personales. Sólo dos chicos de su edad se aproximaron a él en la adolescencia cuando instaló en su sótano un laboratorio para fabricar explosivos. En 1945 ingresó en el Instituto Carnegie de Tecnología de Pittsburgh y empezó a interesarse en las matemáticas. Licenciado por la Universidad de Princeton, la meca de las matemáticas, el selecto club rural donde trabajaban Albert Einstein, Robert Oppenheimer (creador de la bomba atómica) y John von Neumann (pionero en la teoría de los juegos, un asunto que había de marcar a Nash), desarrolló sus investigaciones en este centro y en el Instituto de Tecnología de Massachusetts.
A los 21 años escribió una tesina de 27 páginas en la que expuso por primera vez su solución para juegos estratégicos no cooperativos, lo que desde entonces se llamó "el equilibrio de Nash". Von Neumann y Oskar Morgenstern habían ofrecido una solución parecida pero sólo para los juegos de suma cero. Posteriormente publicó escritos con soluciones para algunos problemas matemáticos, como la "solución de regateo de Nash" para juegos bipersonales cooperativos.
Fue profesor en el MIT de Massachusetts, donde, tras intentar relacionarse con al menos tres hombres, inició un romance con una mujer no universitaria llamada Eleanor Stier. En 1953 tuvieron un hijo, John David Stier, del que Nash se desentendió. Fue despedido como investigador de la Corporación RAND tras ser detenido por 'escándalo público' en unos lavabos. Siguió en el MIT y conoció a Alicia Larde, una joven salvadoreña que asistía a sus clases. En 1957 se casaron. Justo antes de la boda, los padres de Nash supieron de la existencia del pequeño John David y rompieron relaciones con su hijo. Al poco tiempo, Alicia quedó embarazada.
Cuando contaba 29 años se le diagnosticó una esquizofrenia paranoica que lo apartó del trabajo científico durante dos décadas. En 1962, Alicia pidió el divorcio. En 1968, fue recogido por su madre. En 1970, Alicia le readmitió 'como inquilino' en su casa de Princeton. Erró de un país a otro, entraba y salía de los hospitales, se convirtió en un fantasma que deambulaba por las aulas de Princeton, mendigando monedas o cigarrillos o formulando cuestiones enigmáticas, allí lo apodaron "el fantasma de Fine Hall".
En los años setenta regresó a la docencia y la investigación.
Fue galardonado con el Premio Nobel de Economía en 1994, compartido con John C. Harsanyiy Reinhart Selten por sus análisis del equilibrio en la teoría de los juegos no cooperativos.
Inspiró una biografía escrita por Sylvia Nassar que fue un éxito de crítica en 1998 y una película dirigida por Ron Howard: "A beautiful mind", "Una mente maravillosa". Siguió viviendo con Alicia y con su hijo menor, John Charles, también matemático y enfermo de esquizofrenia.

Opinión personal:

Buena película que narra la vida del genio matemático John Nash. Un poco tramposa en el argumento  ya que muchos de los aspectos de la vida del famoso matemático son obviados en esta producción. Lo que parece una película aburrida y monótona se convierte en una película mezcla de biográfico, romance e intriga. Las actuaciones son muy buenas (destaco a Russell Crowe) Jennifer Connelly hace un papelón y Ed Harris como siempre bien. La banda sonora buenísima de Horner. Es resumen es una gran película, que nos refleja muy bien las complejidades de las enfermedades mentales, el 

NUMBERS 1X10: UNA BOMBA SUCIA.

FICHA TÉCNICA:

Directores: Nicolas Falacci y Cheryl Heuton.

Productores: Ridley Scott, Tony Scott y David W. Zucker

Reparto:

Rob Morrow: Don Eppes.
David Krumholtz: Charlie Eppes.
Judd Hirsch: Alan Eppes.
Peter MacNicol: Larry Fleinhardt.
Navi Rawat: Amita Ramanujan.
Alimi Ballard: David Sinclair.
Dylan Bruno: Colby Granger.
Sophina Brown: Nikki Betancourt.
Lou Diamond Phillips: Ian Edgerton.

SINOPSIS:

La serie Numb3rs muestra como el agente especial Don Eppes trata de resolver los casos más importantes del FBI con la ayuda de su hermano Charlie, un genio matemático superdotado que intenta aplicar las matemáticas para resolverlos. En este capítulo, unos ladrones de un camión con material radioactivo amenazan con lanzar una bomba en Los Ángeles sino reciben 20 millones de dólares. Don busca el camión y Charlie intenta averiguar dónde van a poner la bomba. Finalmente encuentran el camión y todo se soluciona una vez más.

TEMA: EL DILEMA DEL PRISIONERO.

El dilema del prisionero es un problema importante en la teoría de juegos que muestra que dos personas pueden no cooperar incluso si ello va en contra del interés de ambas.
Fue desarrollado  por Merrill M. Flood y Melvin Dresher. Albert W. Tucker formalizó el juego con la frase sobre las recompensas penitenciarias y le dio el nombre del "dilema del prisionero"
En el dilema del prisionero iterado, la cooperación puede obtenerse como un resultado de equilibrio. Aquí se juega repetidamente, por lo que, cuando se repite el juego, se ofrece a cada jugador la oportunidad de castigar al otro jugador por la no cooperación en juegos anteriores. Así, el incentivo para defraudar puede ser superado por la amenaza del castigo, lo que conduce a un resultado cooperativo.
Un ejemplo es el dilema del prisionero clásico:
La policía arresta a dos sospechosos. No hay pruebas suficientes para condenarlos y, tras haberlos separado, los visita a cada uno y les ofrece el mismo trato. Si uno confiesa y su cómplice no, el cómplice será condenado a la pena total, diez años, y el primero será liberado. Si uno calla y el cómplice confiesa, el primero recibirá esa pena y será el cómplice quien salga libre. Si ambos confiesan, ambos serán condenados a seis años. Si ambos lo niegan, todo lo que podrán hacer será encerrarlos durante un año por un cargo menor.
Hay ejemplos en los que intervienen prisioneros, intercambio de bolsas y cosas parecidas, de hecho, muchos ejemplos de interacciones humanas y de interacciones naturales en las que se obtiene la misma matriz de pagos. El dilema del prisionero es por ello de interés para ciencias sociales como economía, ciencia política y sociología, además de ciencias biológicas.

En ciencia política, dentro del campo de las relaciones internacionales, el escenario del dilema del prisionero se usa a menudo para ilustrar el problema de dos estados involucrados en una carrera armamentística. Ambos razonarán que tienen dos opciones: o incrementar el gasto militar, o llegar a un acuerdo para reducir su armamento. Ninguno de los dos estados puede estar seguro de que el otro acatará el acuerdo; de este modo, ambos se inclinarán hacia la expansión militar.  

OPINIÓN PERSONAL:

 Esta serie "Numb3rs" es muy interesante puesto que te tiene intrigado por saber que va a pasar al final y como se van a resolver los casos. Nos gusta esta serie en general porque nos encantan las series y películas policíacas. Este capítulo en concreto ha estado bien pues la amenaza de lanzar una bomba a cambio de millones de dólares siempre llama la atención porque provocaría un gran desastre. 

CUBE

FICHA TÉCNICA:

Director/a:

Vincenzo Natali nació el 6 de enero de 1969, es un director y guionista canadiense, conocido por sus películas Cube y Splice.

Productor/a: Cube Libre / The Feature Film Project / The Harold Greenberg Fund / Odeon Films / Ontario Film Development Corporation / Téléfilm Canada / Viacom Canada

Reparto:

Julian Richings: Alderson, la primera víctima.

Wayne Robson: Rennes,

el troglodita.

Nicky Guadagni: Helen

Holloway, la médico.

Maurice Dean Wint: Quentin, el policía.

David Hewlett: David

Worth, el arquitecto.

Nicole de Boer:

Leaven, la estudiante de matemáticas.

Andrew Miller: Kazan,

el autista.

SINOPSIS:

Un grupo de personas aparecen encerradas en un gran y complejo laberinto de habitaciones cúbicas que esconde trampas mortales. Ninguno de ellos sabe cómo llegó allí, pero pronto descubren que deberán resolver ciertos enigmas y sortear con habilidad todas las trampas si quieren sobrevivir.

TEMA: COORDENADAS CARTESIANAS.

Las coordenadas cartesianas son un tipo de coordenadas ortogonales usadas para la representación gráfica de una función en geometría analítica o de el movimiento o posición en física , caracterizadas porque utilizan ejes ortogonales entre sí que se cortan en un punto de origen como referencia. Las coordenadas cartesianas se definen  como la distancia al origen de las proyecciones ortogonales de un punto dado sobre cada uno de los ejes. Por ejemplo, el punto (4, 2) es el punto que se encuentra alejado 4 unidades del eje y en la dirección positiva del eje x y a 2 unidades del eje x en la dirección positiva del eje y. En tres dimensiones, se introduce un tercer eje, el eje z, para definir la altura o profundidad de un punto. En el sistema de coordenadas Cartesianas, los tres ejes se encuentran a ángulos rectos entre sí. Por ello, un punto se determina por tres números (x, y, z).La denominación de 'cartesiano' se introdujo en honor  de René Descartes, quien lo utilizó de manera formal por primera vez.

 El plano cartesiano se utiliza para asignarle una ubicación a cualquier punto en el plano. En la gráfica se indica el punto +2 en las abscisas y +3 en las ordenadas. El conjunto (2 , 3) se denomina "par ordenado" y del mismo modo se pueden ubicar otros puntos.

Las coordenadas cartesianas se usaron un ejemplo para definir un sistema cartesiano  respecto ya sea a un solo eje, respecto a dos ejes o respecto a tres ejes, perpendiculares entre sí (plano y espacio), que se cortan en un punto llamado origen de coordenadas. En el plano, las coordenadas cartesianas se denominan abcisa y ordenada. La abscisa es la coordenada horizontal y se representa habitualmente por la letra x, mientras que la ordenada es la coordenada vertical y se representa por la y.

OPINIÓN PERSONAL:

Esta película " Cube" es muy interesante puesto que es de intriga y estás pensando en que pasará al final. Personalmente, nos ha gustado mucho ya que nos encantan las películas de misterio y de miedo y esta es así puesto que te tiene intrigado durante toda la película. También nos ha llamado la atención como enfoca el director las matemáticas junto con un cubo lleno de trampas mortales, por un lado puedes estar aprendiendo sobre coordenadas cartesianas pero por otro te diviertes viendo como caen en las trampas y como sigue la película. En definitiva, es una película que volveríamos a ver.

Enigma

Ficha Técnica:

-Director: Michael Apted.

-Producción: Mick Jagger / Lorne Michaels.

-Actores:

-Dougray Scott: Tom Jericho.

-Kate Winslet: Hester Wallace.

-Saffron Burrows: Claire Romilly.

-Jeremy Northam: Mr. Wigram.

­-Nikolaj Coster Waldau: Jozef “Puck” Puckowski.

Sinopsis: 

La trama se sitúa en Inglaterra (1943), durante la Segunda Guerra Mundial. Los descifradores de códigos de Bertchley Park se enfrentan al siguiente problema: Los nazis han cambiado el código que utilizan para comunicarse entre sí y con el alto mando alemán. Un convoy de barcos de mercancías con diez mil pasajeros que está cruzando el Atlántico está atrapado por los submarinos alemanes que tienen intención de atacarlo. Frente a esto las autoridades recurren a Tom Jericho, el hombre que consiguió descifrar el código anteriormente usado por los alemanes (Enigma). Pero además, Tom Jericho está intentando resolver un enigma personal, la desaparición de su amada, Claire, en el momento justo en que se empieza a sospechar que hay algún espía en Bertchley Park. Para solucionar ambos enigmas, Jericho recurre a pedir ayuda a la mejor amiga de Claire, Hester Wallace.

Tema: Criptografía matemática.

La criptografía nació en el mismo momento en que lo hizo la escritura. Ésta se basa tanto en codificar mensajes para burlar a los enemigos o en descodificar los mensajes captados a los mismos, lo cual se conseguía mediante un método, llamado método de encriptación. Criptografía proviene del latín: Kryptos (ocultar) y Graphos (escritura). La Criptografía es una rama de las Matemáticas, que se complementa con el Criptoanálisis, que es la técnica de descifrar textos cifrados sin tener autorización para ellos, es decir, realizar una especie de Criptografía inversa. Ambas técnicas forman la ciencia llamada Criptología. La base de las Criptografía suele ser la aplicación de problemas matemáticos de difícil solución a aplicaciones específicas, denominándose criptosistema o sistema de cifrado a los fundamentos y procedimientos de operación involucrados en dicha aplicación.

He aquí un ejemplo de uno de los primeros sistemas criptográficos, creado por Julio César

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Mediante el cual, el mensaje "HOLA MUNDO" se transformaría en "KRÑD OXPGR".

Opinión personal:

Pienso que la película refleja bastante bien la dificultad que constituía el intentar resolver un código de cifrado a la vez que lo intercala con el enigma de la amada del protagonista, teniendo Jericho que seguir ambos caminos para conseguir averiguar quién es el espía. Me parece una película interesante aunque al principio se hace un poco aburrida.

Numbers 1x08: Sospechoso principal.

Numbers 1x08: Sospechoso principal.

Ficha técnica:

Numb3rs es una serie estadounidense que muestra como el agente especial Don Eppes trata de resolver los casos más desconcertantes del FBI con la ayuda de su hermano Charlie (un genio matemático), que intenta aplicar las matemáticas para resolverlos. Creada por Nicolas Falacci y Cheryl Heuton. Se estrenó el 23 de enero de 2005, en la cadena estadounidense CBS.

La serie se centra sobre todo en los esfuerzos de los hermanos para combatir la delincuencia, por lo general en Los Ángeles. También tienen cabida las relaciones entre Don Eppes, su hermano Charlie Eppes y su padre, Alan Eppes (Judd Hirsch). Un episodio típico comienza con un crimen, que, posteriormente es investigado por un equipo de agentes del FBI dirigido por Don, los que más tarde precisan de la ayuda de Charlie, Larry Fleinhardt (Peter MacNicol) y Amita Ramanujan (Navi Rawat). Los informes proporcionados por las matemáticas de Charlie son fundamentales para resolver el crimen.

Género	Policíaco Película dramática Policía procesal
Creador	Nicolas Falacci Cheryl Heuton
Reparto	Rob Morrow David Krumholtz Judd Hirsch Peter MacNicol Alimi Ballard Sabrina Lloyd Diane Farr Dylan Bruno Jason Statham Gabriel Macht
País de origen	Estados Unidos
Temporadas	6
Episodios	119 (Lista de episodios)
Producción
Productores	Tony Scott, Ridley Scott
Emisión
Cadena original	CBS
Duración	43 minutos
Primera emisión	23 de enero de 2005
Última emisión	12 de marzo de 2010

Sinopsis:

La primera temporada nos presenta a Charlie Eppes, un joven genio matemático que empieza a trabajar como asesor del FBI. Se considera que el inicio de una relación de trabajo entre el departamento de Los Ángeles del FBI y Charlie Eppes. Los principales agentes del FBI son el hermano de Charlie, Don Eppes, y Terry Lake. Se incorpora al equipo David Sinclair, que después de algunos roces con Don acaba integrándose al equipo. Alan Eppes proporciona apoyo emocional para sus hijos, mientras que el profesor Larry Fleinhardt y Amita Ramanujan estudiante de doctorado, dan apoyo y complementan conocimientos matemáticos a Charlie.

En el capítulo 5 de Numbers:

En una vivienda de la ciudad de Los Ángeles se celebra el cumpleaños de una pequeña niña. Para el divertimiento de los invitados unos payasos son contratados por la madre de la niña. Cuando ésta se despista los payasos secuestran a su hija.

Cuando el FBI comienza a investigar, Charlie entra en acción y averigua que lo que quieren los secuestradores no es un rescate, sino la manera de desencriptar claves en Internet mediante un algoritmo matemático que el padre de la niña ha ideado durante 15 años.

Este algoritmo se basa en la hipótesis de Riemman, uno de los problemas del milenio, que una revista científica premia por encontrar su solución. Los secuestradores quieren conocer la próxima subida de los tipos de interés guardada en servidores del gobierno con una clave encriptada. Sin embargo, el algoritmo no funciona a la perfección y Charlie deberá idear un sistema parecido al algoritmo que haga creer a los secuestradores que han conseguido lo que buscaban y así rescatar a la niña.

Tema: La hipótesis de Riemman

Demostrar la Hipótesis de Riemann significaría un cambio profundo en la forma de entender la realidad que nos rodea. Por ello, no es extraño que sea considerado como el problema matemático abierto más importante en la actualidad. Pero su reputación ha sufrido el mismo proceso que experimentan los buenos vinos, mejorando con el tiempo, asentándose, a la espera de que la mente privilegiada de un genio pueda arrojar algo de luz sobre el halo de misterio que lo envuelve. Desde que en noviembre de 1859, el alemán Bernard Riemann publicara en la Academia de Berlín Sobre La Cifra de Números Primos menores que una Cantidad Dada, muchos matemáticos han intentado, hasta ahora sin éxito, demostrar el santo grial de las matemáticas. Pero, ¿qué esconde esta hipótesis?, ¿cuál es el motivo de su fama?, ¿qué conceptos matemáticos oculta?.

En matemática pura, la hipótesis de Riemann, formulada por primera vez por Bernhard Riemann en 1859, es una conjetura sobre la distribución de los ceros de la función zeta de Riemann ζ(s).

La función zeta de Riemann ζ(s) está definida de la siguiente manera:

Para todos los números complejos s ≠ 1, se puede prolongar analíticamente mediante la ecuación funcional:

Esta posee ciertos valores, llamados ceros "triviales" para los cuales la función zeta se anula. De la ecuación se puede ver que s = −2, s = −4, s = −6, ... son ceros triviales. Existen otros valores complejos s comprendidos entre 0 < Re(s) < 1, para los cuales la función zeta también se anula, llamados ceros "no triviales". La conjetura de Riemann hace referencia a estos ceros no triviales afirmando: La parte real de todo cero no trivial de la función zeta de Riemann es 1/2

Por lo tanto los ceros no triviales deberían encontrarse en la línea crítica s = 1/2 + i t donde t es un número real e i es la unidad imaginaria. La función zeta de Riemann, a lo largo de la línea crítica ha sido estudiada en términos de la función Z, cuyos ceros corresponden a los ceros de la función zeta sobre la línea crítica.

La hipótesis de Riemann, por su relación con la distribución de los números primos en el conjunto de los naturales, es uno de los problemas abiertos más importantes en la matemática contemporánea.

El Instituto Clay de Matemáticas ha ofrecido un premio de un millón de dólares a la primera persona que desarrolle una demostración correcta de la conjetura. La mayor parte de la comunidad matemática piensa que la conjetura es correcta, aunque otros grandes matemáticos como J. E. Littlewood y Atle Selberg se han mostrado escépticos

En este capítulo de la serie Numbers, el afán de conseguir la conjetura es básicamente para lograr descifrar códigos informáticos ocultos y poder entrar en poder de información codificada expuesta en la red.

Opinión personal:

En mi opinión, Numbers, es una serie policiaca muy interesante el uso de las matemáticas siempre está presente y la intriga de quién será el culpable es cada vez mayor. En este capítulo concreto, las intenciones de los secuestradores no se dan a conocer hasta el último momento, lo cual le da una pizca de misterio e intriga a la serie. En cuanto a la hipótesis de Riemman, puede ser mejor que siga sin conocerse su solución, porque si esta cayera en manos equivocadas podría llevar consigo numerosos problemas.