Los Fisgones. (Sneakers)

Ficha Técnica:

-Director: Phil Alden Robinson: Nacido el 1 de Marzo de 1950, marido de Paulette Holland Bartlett e hijo de Jessie Robinson y S. Jess Robinson.

-Productores: Lawrence Lasker y Walter F. Parkes.

-Reparto:

-Robert Redford: Martin Bishop/ Martin Brice. “Marty”.

-Ben Kingsley: Cosmo.

-Sidney Poitier: Donald Crease.

-David Strathairn: Erwin Emory. “Sonar”.

-Dan Aykroyd: Darryl Roskow. “Madre”.

-River Phoenix: Carl Arbogast.

-Mary McDonell: Liz.

SINOPSIS:

Martin Bishop es el líder de un grupo dedicado a la investigación y espiación privada. Todos los componentes del equipo están especializados en algo distinto por lo que todos son indispensables.

Un día Martin Bishop y su grupo son contratados por un supuesto órgano del gobierno para robar un artilugio creado por un conocido matemático especialista en encriptación, el Dr. Gunter Janek. Cuando la consiguen descubren el verdadero poder de esa caja, que puede desencriptar los códigos más difíciles, pero resulta que la agencia que les contrató no era del gobierno.

Viendo el poder de esa caja y los fines probablemente malvados de esa “agencia”, Bishop y su grupo se ven envueltos en una lucha por recuperar la caja, en la que “Marty” se reencuentra con Cosmo, un viejo amigo con el que empezó a hacer hallazgos, y que ahora quiere vengarse de él.

TEMA: los números primos grandes.

Un número primo es un número entero mayor que cero, que tiene exactamente dos divisores positivos. También podemos definirlo como aquel número entero positivo que no puede expresarse como producto de dos números enteros positivos más pequeños que él, o bien, como producto de dos enteros positivos de más de una forma. Conviene observar que con cualquiera de las dos definiciones el 1 queda excluido del conjunto de los números primos.

  El término primo deriva del latín "primus" que significa primero (protos en griego). El teorema fundamental de la aritmética afirma que todo número entero se expresa de forma única como producto de números primos. Por eso se les considera los "primeros", porque a partir de ellos obtenemos todos los demás números enteros. (El 15 se obtiene multiplicando los primos 3 y 5)

   El algoritmo más sencillo que puede utilizarse para saber si un número n es primo es el de la división. Se trata de ir probando para ver si tiene algún divisor propio. Para ello vamos dividiendo el número n entre 2, 3, 4, 5, ... , n-1. Si alguna de las divisiones es exacta (da resto cero) podemos asegurar que el número n es compuesto. Si ninguna de estas divisiones es exacta, el número n es primo. Este método puede hacerse más eficiente observando simplemente, que si un número es compuesto en alguno de sus factores (sin contar el 1) debe ser menor o igual que √ n. Por lo tanto, el número de divisiones a realizar es mucho menor. Sólo hay que dividir entre 2, 3, 4, 5, ... , [√ n]. En realidad, bastaría hacer las divisiones entre los números primos menores o iguales que √ n.

   Este procedimiento resulta eficiente para números pequeños o que tienen factores pequeños. Sin embargo si el número tiene por ejemplo unas 20 cifras y es primo, habrá que realizar miles de millones de divisiones para comprobarlo.

Hay muchos algoritmos que nos permiten hallar los números primos grandes con mayor facilidad como el de Fermat o el Teorema de Rabin.

Los números de Mersenne están incluidos en esta lista de números gigantes. Se dice que un número M es un número de Mersenne si es una unidad menor que una potencia de 2. Éstos números se llaman así en honor a Marin Mersenne, quien realizó una serie de postulados sobre ellos que sólo se pudo refinar tres siglos después.

Actualmente sólo se conocen 48 números primos de Mersenne, siendo el mayor de ellos M57.885.161 = 257.885.161−1, un número de más de diecisiete millones de cifras. El número primo más grande que se conocía en una fecha dada casi siempre ha sido un número primo de Mersenne: desde que empezó la era electrónica en 1951 siempre ha sido así salvo en 1951 y entre 1989 y 1992.

Opinión Personal:

Pienso que es una película bastante entretenida porque en realidad no sabes lo que va a pasar hasta que ocurre. También creo que nos conciencia sobre el poder que pueden llegar a tener las matemáticas bien aplicadas y que no todo el mundo quiere utilizarlas para el bien de la ciencia y para el avance, sino que también pueden llegar a utilizarse para fines muy distintos.

Una mente maravillosa.

Ficha técnica:

Título: Una mente maravillosa

Título original: A beautiful mind

Dirección: Ron Howard

País: Estados Unidos

Año: 2001

Duración: 135 min.

Género: Drama, Biográfico

Reparto: Russell Crowe, Ed Harris, Jennifer Connelly, Christopher Plummer, Paul Bettany,Adam Goldberg, Josh Lucas, Anthony Rapp, Jason Gray-Stanford, Judd Hirsch, Austin Pendleton, Vivien Cardone, Jillie Simon, Victor Steinbach, Tanya Clarke, Thomas F. Walsh, Jesse Doran, Kent Cassella, Patrick Blindauer, John Blaylock, Roy Thinnes, Anthony Easton, Cheryl Howard, Rance Howard, Jane Jenkins, Darius Stone, Josh Pais, Alex Toma, Valentina Cardinalli, Teagle F. Bougere, David B. Allen, Michael Esper, Eva Burkley, Amy Walz, Tracey Toomey, Jennifer Weedon, Yvonne Thomas, Holly Pitrago, Isadore Rosenfeld, Tommy Allen, Dave Bayer, Brian Keith Lewis, Tom McNutt, Will Dunham, Glenn Roberts, Ed Jupp Jr., Christopher Stockton, Gregory Dress, Carla Occhiogrosso, Matt Samson, Lyena Nomura, Kathleen Fellegara, Betsy Klompus, Stelio Savante, Logan McCall, Bob Broder

Distribuidora: United International Pictures (UIP)

Productora: Universal Pictures, DreamWorks SKG, Imagine Entertainment

Presupuesto: 60.000.000,00 $

Sinopsis: 

Obsesionado con la búsqueda de una idea matemática original, el brillante estudiante John Forbes Nash (Russell Crowe) llega a Princeton en 1947 para realizar sus estudios de postgrado. Es un muchacho extraño y solitario, al que sólo comprende su compañero de cuarto (Paul Bettany). Por fin, Nash esboza una revolucionaria teoría y consigue una plaza de profesor en el MIT. Alicia Lardé (Jennifer Connelly), una de sus alumnas, lo deja fascinado al mostrarle que las leyes del amor están por encima de las de las matemáticas. Gracias a su prodigiosa habilidad para descifrar códigos es reclutado por Parcher William (Ed Harris), del departamento de Defensa, para ayudar a los Estados Unidos en la Guerra Fría contra la Unión Soviética.

Tema: John Forbes Nash

"Una mente maravillosa", "A beautiful Mind" es un magnífico producto de Hollywood inspirado en la vida de John Nash pero que no pretende ser su biografía. En realidad son muy pocos los hechos o situaciones de la vida real de Nash que son contados en la película. 

John Nash  es un matemático estadounidense, especialista en teoría de juegos, geometría diferencial y ecuaciones en derivadas parciales, que recibió el Premio Nobel de Economía en 1994 por sus aportes a la teoría de juegos y los procesos de negociación, nació el 13 de junio de 1928 en Bluefield, Virginia.
Hijo de un ingeniero electrónico y una maestra.
Tuvo la infancia de un superdotado intelectual: aprendió a leer muy pronto, fue incapaz de prestar atención en clase, obtuvo siempre malas notas y demostró una aversión congénita a la disciplina. Nunca logró establecer relaciones personales. Sólo dos chicos de su edad se aproximaron a él en la adolescencia cuando instaló en su sótano un laboratorio para fabricar explosivos. En 1945 ingresó en el Instituto Carnegie de Tecnología de Pittsburgh y empezó a interesarse en las matemáticas. Licenciado por la Universidad de Princeton, la meca de las matemáticas, el selecto club rural donde trabajaban Albert Einstein, Robert Oppenheimer (creador de la bomba atómica) y John von Neumann (pionero en la teoría de los juegos, un asunto que había de marcar a Nash), desarrolló sus investigaciones en este centro y en el Instituto de Tecnología de Massachusetts.
A los 21 años escribió una tesina de 27 páginas en la que expuso por primera vez su solución para juegos estratégicos no cooperativos, lo que desde entonces se llamó "el equilibrio de Nash". Von Neumann y Oskar Morgenstern habían ofrecido una solución parecida pero sólo para los juegos de suma cero. Posteriormente publicó escritos con soluciones para algunos problemas matemáticos, como la "solución de regateo de Nash" para juegos bipersonales cooperativos.
Fue profesor en el MIT de Massachusetts, donde, tras intentar relacionarse con al menos tres hombres, inició un romance con una mujer no universitaria llamada Eleanor Stier. En 1953 tuvieron un hijo, John David Stier, del que Nash se desentendió. Fue despedido como investigador de la Corporación RAND tras ser detenido por 'escándalo público' en unos lavabos. Siguió en el MIT y conoció a Alicia Larde, una joven salvadoreña que asistía a sus clases. En 1957 se casaron. Justo antes de la boda, los padres de Nash supieron de la existencia del pequeño John David y rompieron relaciones con su hijo. Al poco tiempo, Alicia quedó embarazada.
Cuando contaba 29 años se le diagnosticó una esquizofrenia paranoica que lo apartó del trabajo científico durante dos décadas. En 1962, Alicia pidió el divorcio. En 1968, fue recogido por su madre. En 1970, Alicia le readmitió 'como inquilino' en su casa de Princeton. Erró de un país a otro, entraba y salía de los hospitales, se convirtió en un fantasma que deambulaba por las aulas de Princeton, mendigando monedas o cigarrillos o formulando cuestiones enigmáticas, allí lo apodaron "el fantasma de Fine Hall".
En los años setenta regresó a la docencia y la investigación.
Fue galardonado con el Premio Nobel de Economía en 1994, compartido con John C. Harsanyiy Reinhart Selten por sus análisis del equilibrio en la teoría de los juegos no cooperativos.
Inspiró una biografía escrita por Sylvia Nassar que fue un éxito de crítica en 1998 y una película dirigida por Ron Howard: "A beautiful mind", "Una mente maravillosa". Siguió viviendo con Alicia y con su hijo menor, John Charles, también matemático y enfermo de esquizofrenia.

Opinión personal:

Buena película que narra la vida del genio matemático John Nash. Un poco tramposa en el argumento  ya que muchos de los aspectos de la vida del famoso matemático son obviados en esta producción. Lo que parece una película aburrida y monótona se convierte en una película mezcla de biográfico, romance e intriga. Las actuaciones son muy buenas (destaco a Russell Crowe) Jennifer Connelly hace un papelón y Ed Harris como siempre bien. La banda sonora buenísima de Horner. Es resumen es una gran película, que nos refleja muy bien las complejidades de las enfermedades mentales, el 

NUMBERS 1X10: UNA BOMBA SUCIA.

FICHA TÉCNICA:

Directores: Nicolas Falacci y Cheryl Heuton.

Productores: Ridley Scott, Tony Scott y David W. Zucker

Reparto:

Rob Morrow: Don Eppes.
David Krumholtz: Charlie Eppes.
Judd Hirsch: Alan Eppes.
Peter MacNicol: Larry Fleinhardt.
Navi Rawat: Amita Ramanujan.
Alimi Ballard: David Sinclair.
Dylan Bruno: Colby Granger.
Sophina Brown: Nikki Betancourt.
Lou Diamond Phillips: Ian Edgerton.

SINOPSIS:

La serie Numb3rs muestra como el agente especial Don Eppes trata de resolver los casos más importantes del FBI con la ayuda de su hermano Charlie, un genio matemático superdotado que intenta aplicar las matemáticas para resolverlos. En este capítulo, unos ladrones de un camión con material radioactivo amenazan con lanzar una bomba en Los Ángeles sino reciben 20 millones de dólares. Don busca el camión y Charlie intenta averiguar dónde van a poner la bomba. Finalmente encuentran el camión y todo se soluciona una vez más.

TEMA: EL DILEMA DEL PRISIONERO.

El dilema del prisionero es un problema importante en la teoría de juegos que muestra que dos personas pueden no cooperar incluso si ello va en contra del interés de ambas.
Fue desarrollado  por Merrill M. Flood y Melvin Dresher. Albert W. Tucker formalizó el juego con la frase sobre las recompensas penitenciarias y le dio el nombre del "dilema del prisionero"
En el dilema del prisionero iterado, la cooperación puede obtenerse como un resultado de equilibrio. Aquí se juega repetidamente, por lo que, cuando se repite el juego, se ofrece a cada jugador la oportunidad de castigar al otro jugador por la no cooperación en juegos anteriores. Así, el incentivo para defraudar puede ser superado por la amenaza del castigo, lo que conduce a un resultado cooperativo.
Un ejemplo es el dilema del prisionero clásico:
La policía arresta a dos sospechosos. No hay pruebas suficientes para condenarlos y, tras haberlos separado, los visita a cada uno y les ofrece el mismo trato. Si uno confiesa y su cómplice no, el cómplice será condenado a la pena total, diez años, y el primero será liberado. Si uno calla y el cómplice confiesa, el primero recibirá esa pena y será el cómplice quien salga libre. Si ambos confiesan, ambos serán condenados a seis años. Si ambos lo niegan, todo lo que podrán hacer será encerrarlos durante un año por un cargo menor.
Hay ejemplos en los que intervienen prisioneros, intercambio de bolsas y cosas parecidas, de hecho, muchos ejemplos de interacciones humanas y de interacciones naturales en las que se obtiene la misma matriz de pagos. El dilema del prisionero es por ello de interés para ciencias sociales como economía, ciencia política y sociología, además de ciencias biológicas.

En ciencia política, dentro del campo de las relaciones internacionales, el escenario del dilema del prisionero se usa a menudo para ilustrar el problema de dos estados involucrados en una carrera armamentística. Ambos razonarán que tienen dos opciones: o incrementar el gasto militar, o llegar a un acuerdo para reducir su armamento. Ninguno de los dos estados puede estar seguro de que el otro acatará el acuerdo; de este modo, ambos se inclinarán hacia la expansión militar.  

OPINIÓN PERSONAL:

 Esta serie "Numb3rs" es muy interesante puesto que te tiene intrigado por saber que va a pasar al final y como se van a resolver los casos. Nos gusta esta serie en general porque nos encantan las series y películas policíacas. Este capítulo en concreto ha estado bien pues la amenaza de lanzar una bomba a cambio de millones de dólares siempre llama la atención porque provocaría un gran desastre.